Resumen

La gestión de la cadena de suministro aplica cada vez más innovaciones de la Industria 4.0 para aumentar su disponibilidad, elasticidad, sostenibilidad y eficiencia. En redes logísticas interconectadas, las operaciones están integradas desde los proveedores a través de proveedores de logística de terceros hasta los clientes. Existen diferentes modelos de entrega dependiendo del tiempo y el costo. En los últimos años, una amplia gama de clientes está dispuesta a pagar una tarifa adicional por la misma entrega o entrega instantánea. Este hecho ha llevado a la creciente importancia del diseño optimizado y control de soluciones de entrega de primer y último kilómetro (FMLM). Las innovaciones de servicios basadas en sistemas ciberfísicos hacen posible mejorar la productividad de la entrega FMLM en entornos de big data. Los problemas de diseño y operación se pueden describir como problemas de optimización NP-duros. Estos problemas se pueden resolver utilizando modelos sofisticados y métodos basados en algoritmos heurísticos y metaheurísticos. Esta investigación propone un modelo de suministro integrado de entrega FML

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Gestión de la cadena de suministro; Innovaciones de la industria 4.0; Entrega de primer y último tramo; Innovaciones de servicios basadas en sistemas ciberfísicos; Problemas de optimización; Modelo de suministro integrado
• Keywords:Supply chain management; Industry 4.0 innovations; First mile/last mile delivery; Cyberphysical system-based service innovations; Optimization problems; Integrated supply model