Resumen

Proponemos un método interactivo de toma de decisiones difusas para problemas de programación lineal aleatoria difusa multiobjetivo a través de la optimización de criterios de fractil. En el método propuesto, se asume que el tomador de decisiones tiene metas difusas no solo para las funciones objetivo sino también para los niveles de probabilidad permitidos en un modelo de optimización de fractil, y dichas metas difusas se cuantifican mediante la obtención de las correspondientes funciones de membresía. Utilizando la decisión difusa, se integran estos dos tipos de funciones de membresía. En el espacio de membresía integrado, la solución satisfactoria se obtiene de entre un conjunto de soluciones óptimas de Pareto extendido a través de la interacción con el tomador de decisiones. Se proporciona un ejemplo numérico ilustrativo para demostrar la viabilidad y eficiencia del método propuesto.

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Interactivo; Toma de decisiones difusa; Multiobjetivo; Optimización de criterios fractiles; Funciones de pertenencia; Solución óptima de Pareto.
• Keywords:Interactive; Fuzzy decision making; Multiobjective; Fractile criteria optimization; Membership functions; Pareto optimal solution.