Resumen

Consideramos el problema de programación minimax generalizado (P) en el que las funciones son localmente Lipschitz (-invexas). Se establecen condiciones de optimalidad no solo -suficientes sino también -necesarias para el problema (P). Con las condiciones de optimalidad -necesarias y la (-invexidad) a mano, construimos el problema dual (DI) para el primal (P) y demostramos resultados de dualidad entre los problemas (P) y (DI). Estos resultados extienden varios resultados conocidos a una clase más amplia de programas.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Minimax; Problema de programación; Localmente Lipschitz; Invexidad; Problema dual; Resultados de dualidad
• Keywords:Minimax; Programming problem; Locally Lipschitz; Invexity; Dual problem; Duality results