Este trabajo aborda el problema de la programación óptima del ancho de banda para un sistema de control de aprendizaje en red de doble capa (NLCS). Para ello, se emplea un mecanismo de subasta y se propone una metodología de programación dinámica del ancho de banda para asignarlo a cada subsistema. Se formula un modelo de equidad de juego no cooperativo y se diseña la función de utilidad de los subsistemas. En este marco, se utiliza el algoritmo de estimación de la distribución (EDA) para obtener el equilibrio de Nash para el NLCS. Por último, se presentan resultados experimentales y de simulación para demostrar la eficacia del enfoque propuesto.
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