Resumen

Estudiamos el impacto de los algoritmos de programación en la prestación de múltiples servicios en el sistema de evolución a largo plazo (LTE). Para medir la calidad de los servicios prestados por el sistema, utilizamos la definición de capacidad conjunta del sistema. En este contexto, afirmamos que las estrategias de programación deben tener en cuenta el nivel de satisfacción actual de cada servicio y la carga ofrecida al sistema por cada servicio. De acuerdo con estas ideas, proponemos una estrategia de programación de descensos denominada asignación de recursos en función de la capacidad (CRA). El programador CRA controla dinámicamente el reparto de recursos entre flujos de diferentes servicios, como los sensibles al retardo y los exigentes en velocidad. Además, el programador CRA explota el conocimiento de la calidad del canal para utilizar los recursos del sistema de forma eficiente. Los resultados de la simulación en un escenario multicelda muestran que el programador CRA es robusto en cuanto al conocimiento de la calidad del canal y que proporciona ganancias significativas en la capacidad conjunta del sistema en escenarios de servicio único y mixto.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Codificación de video Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Video Coding Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:capacidad conjunta del sistema, cra scheduler, sistema, conocimiento de la calidad del canal, nivel de satisfacción actual, evolución a largo plazo, escenarios de servicios mixtos, servicio, servicios diferentes, escenario multicelda
• Keywords:joint system capacity, cra scheduler, system, channel quality knowledge, current satisfaction level, long term evolution, mixed service scenarios, service, different services, multicell scenario