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Artículo

COVID-19: Metaheuristic Optimization-Based Forecast Method on Time-Dependent Bootstrapped DataCOVID-19: Método de pronóstico basado en optimización metaheurística sobre datos bootstrap dependientes del tiempo

Resumen

Se presenta un método compuesto que explota las capacidades de búsqueda de un algoritmo de investigación de operaciones y el poder de las técnicas de bootstrap. El algoritmo resultante ha sido probado con éxito para predecir el punto de inflexión alcanzado por la curva epidémica seguida por el virus COVID-19 en Italia. Finalmente, se proporcionarán futuras líneas de investigación, las cuales incluyen la generalización del método a un amplio conjunto de distribuciones.

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