Resumen

Este documento proporciona un método basado en modelos para pronosticar el número total de personas actualmente positivas por COVID-19 y la ocupación de las unidades de cuidados intensivos disponibles en Italia. Las predicciones obtenidas para un horizonte de tiempo de 10 días a partir del 29 de marzo se proporcionarán a nivel nacional y a un nivel más desagregado, siguiendo un criterio basado en la magnitud del fenómeno. Mientras que las regiones más afectadas por la pandemia han sido mantenidas separadas, las regiones menos afectadas han sido agregadas en macroáreas homogéneas. Los resultados muestran que dentro del período de pronóstico considerado (del 29 de marzo al 7 de abril), todas las regiones italianas mostrarán un número decreciente de personas positivas por COVID-19. Lo mismo se observará en el número de personas que necesitarán ser hospitalizadas en una unidad de cuidados intensivos. Estas estimaciones son válidas bajo la constancia de las políticas actuales de contención del gobierno. En este escenario, las regiones del norte seguirán siendo las más

• Materias:Análisis de tendencias Modelos de pronóstico Metodología de verosimilitud Estudios longitudinales Ecuaciones encadenadas
• Subjects:Trend analysis Forecasting models Likelihood methodology Longitudinal studies Chained equations
• Palabras claves:Método basado en modelos; Pronóstico; Individuos positivos de COVID-19; Unidades de cuidados intensivos; Italia; Regiones
• Keywords:Model-based method; Forecast; COVID-19 positive individuals; Intensive care units; Italy; Regions