Resumen

El sistema de análisis y predicción de calificaciones de programas de televisión puede recopilar y transmitir información de manera más rápida y cargar la información rápidamente en la base de datos. La red neuronal convolucional es una estructura de red neuronal multicapa que simula el mecanismo de funcionamiento de los sistemas de visión biológica. Es una red neuronal compuesta por múltiples capas convolucionales y capas de submuestreo conectadas secuencialmente. Puede obtener descripciones de características útiles a partir de datos originales y es un método efectivo para extraer características de los datos. En la actualidad, las redes neuronales convolucionales se han convertido en un tema de investigación candente en el reconocimiento de voz, reconocimiento e clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y otros campos, y se han aplicado amplia y exitosamente en estos campos. Por lo tanto, este artículo introduce la estructura de la red neuronal convolucional para predecir los datos de calificación de programas de televisión. Primero, se introduce brevemente las redes neuronales artificiales y los métodos de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Análisis de calificaciones de programas de televisión; Red neuronal convolucional; Sistema de predicción; Base de datos; Descripciones de características; Aprendizaje profundo
• Keywords:Tv show rating analysis; Convolutional neural network; Prediction system; Database; Feature descriptions; Deep learning