Resumen

Con el objetivo de resolver el problema del impacto externo del sistema en la industria de la aviación general de China, combinando la teoría funcional y la teoría del sistema gris, y aplicando la tecnología de razonamiento de redes Bayesianas, se establece un modelo de predicción de razonamiento de redes Bayesianas grises sobre el impacto del sistema y el control del sistema. Basándose en la deducción dinámica del factor de análisis funcional de la evolución del impacto del sistema, se selecciona el tiempo de vuelo de la operación de producción de aviación general para predecir la tendencia de desarrollo del sistema. Con base en la información del período actual de la industria de la aviación general, se utiliza el modelo de predicción de inferencia de redes Bayesianas grises para predecir las tendencias actuales y futuras, y así predecir la tendencia de desarrollo económico de la industria de la aviación general en China. Los resultados de la predicción son más precisos que los de otros modelos existentes.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Problema; Impacto externo del sistema; Industria de la aviación general; Teoría funcional; Teoría del sistema gris; Red bayesiana; Modelo de predicción; Evolución; Tiempo de vuelo; Operación de producción; Tendencia de desarrollo; Información del período actual; Tendencia de desarrollo económico; China
• Keywords:Problem; System external impact; General aviation industry; Functional theory; Grey system theory; Bayesian network; Prediction model; Evolution; Flight time; Production operation; Development trend; Current period information; Economic development trend; China