Resumen

Los modelos y parámetros de proceso son dos pasos críticos para el pronóstico de fallas en la operación de maquinaria rotativa. Debido a la necesidad de una respuesta rápida y eficaz, es importante estudiar esquemas de representación robustos de datos de sensores. Sin embargo, el holoespectro convencional definido por métodos unidimensionales o bidimensionales no presenta suficientemente esta información en los dominios de frecuencia y tiempo. Para proporcionar un modelo completo de holoespectro, se propone un nuevo método de representación espacial tridimensional. Este método integra holoespectros tridimensionales (3D) mejorados y órbitas filtradas en 3D, lo que conduce a la integración de características de vibración radial y axial en una sección de rodamiento. Los resultados de simulación y análisis experimental en un compresor complejo muestran que el método propuesto puede presentar el estado operativo real y revelar claramente fallas tempranas, demostrando así un gran potencial para la predicción de mantenimiento basado en la

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Modelos de procesos; Parámetros; Pronóstico de fallas; Maquinaria rotativa; Representación de datos de sensores; Holoespectro; Representación espacial tridimensional; Características de vibración; Predicción de mantenimiento basado en condiciones; Maquinaria industrial
• Keywords:Process models; Parameters; Fault prognosis; Rotating machinery; Sensor data representation; Holospectrum; Three-dimensional spatial representation; Vibration features; Condition-based maintenance prediction; Industrial machinery