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Forecasting the Acquisition of University Spin-Outs: An RBF Neural Network ApproachPronóstico de la adquisición de spin-offs universitarios: Un enfoque de red neuronal RBF.

Resumen

Las empresas derivadas universitarias (USOs), que crean negocios a partir de la propiedad intelectual de la universidad, son un fenómeno relativamente común. Como canal de transferencia de conocimiento, el modelo de negocio de las empresas derivadas está atrayendo una atención extensa. En este documento, se analizan de manera exhaustiva los impactos de seis equidades en la adquisición de USOs, incluidos los fundadores, la universidad, los bancos, los ángeles inversionistas, los capitales de riesgo y otras equidades, basándose en estudios teóricos y empíricos. En primer lugar, se calcula la distribución promedio de la equidad de las empresas derivadas al momento de su formación basándose en los datos de muestra de 350 USOs del Reino Unido. De acuerdo con esta distribución, se emplea un modelo de red neuronal de función de base radial (RBF NN) para prever los efectos de cada equidad en la adquisición. Para mejorar la precisión de clasificación, se adopta el novedoso método de membresía de conjunto en el proceso de

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