Resumen

Un ecosistema de startups es un entorno dinámico en el que varios actores, como inversores, capitalistas de riesgo, ángeles y facilitadores, son los protagonistas de una interacción compleja. La mayoría de estas interacciones implican el flujo de capital cuyo tamaño y dirección ayudan a mapear el intrincado sistema de relaciones. Esta cantidad también se considera un buen indicador de éxito económico. Dada la complejidad de tales sistemas, sería más deseable complementar esta información con otras características informativas, y una elección natural es adoptar medidas matemáticas. En este trabajo, consideraremos específicamente medidas de centralidad de red, prestadas por la teoría de redes. En particular, utilizando el conjunto de datos más grande disponible públicamente para startups, el conjunto de datos de Crunchbase, mostramos cómo las medidas de centralidad resaltan la importancia de actores particulares, como ángeles y aceleradores, cuyo papel podría subestimarse al enfocarse solo en los fondos recaudados. También proporcionamos un criterio cuantitativo para establecer qué empresas deben considerarse estratégicas y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Ecosistema de startups; Inversores; Capitalistas de riesgo; ángeles; Facilitadores; Medidas de centralidad de la red
• Keywords:Startup ecosystem; Investors; Venture capitalists; Angels; Facilitators; Network centrality measures