La política pública y la opinión pública afectan directamente la imagen del gobierno, pero debido a la falta de herramientas adecuadas de monitoreo y alerta temprana, el manejo de los cambios de crédito por parte de los gobiernos está seriamente rezagado. En respuesta a este problema, este documento integra internet, información pública, información de crédito de mercado y otros datos, utiliza modelos ocultos de Markov y tecnología de procesamiento de lenguaje natural, y establece un moderno modelo de monitoreo y alerta temprana de política pública y opinión pública gubernamental para evaluar el crédito gubernamental en tiempo real; el gobierno puede formular políticas relevantes basadas en los resultados de la evaluación para mejorar las capacidades de gobernanza del gobierno. El análisis empírico muestra que, basándose en el marco de puntuación dinámica y el modelo de Markov, los modelos de monitoreo y alerta temprana de crédito gubernamental establecidos, respectivamente, tienen un 90% de valor de referencia, y los resultados del análisis tienen la misma referencia. Este método puede pre
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