Resumen

El carbón juega un papel importante en la estructura energética de China y su precio ha estado disminuyendo continuamente desde la segunda mitad de 2012. El constante bajo precio del carbón ha afectado las ganancias de las empresas de carbón y el uso de carbón de sus empresas aguas abajo; la precisión del precio del carbón proporciona una referencia para que estas empresas elaboren su estrategia de gestión. Basándose en los datos históricos del precio del carbón y factores relacionados como las existencias en puertos, el volumen de ventas, los precios de futuros, el Índice de Precios al Productor (IPP) y la tasa de precio del petróleo crudo de noviembre de 2013 a junio de 2016, este estudio tiene como objetivo pronosticar el precio del carbón utilizando un modelo de autorregresión vectorial (VAR) y retratar las correlaciones dinámicas entre el precio del carbón y las variables mediante la función de respuesta al impulso y la descomposición de la varianza. Al comparar los valores predichos y reales

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Carbón; Precio; Empresas; Pronóstico; Modelo; Estrategia
• Keywords:Coal; Price; Enterprises; Forecast; Model; Strategy