Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículos

Short-Term Wind Speed Forecasting Using Decomposition-Based Neural Networks Combining Abnormal Detection MethodPronóstico de velocidad del viento a corto plazo utilizando redes neuronales basadas en descomposición que combinan un método de detección de anomalías.

Resumen

Como una de las fuentes de energía renovable más prometedoras en la generación de electricidad, la energía eólica es reconocida por sus significativas contribuciones ambientales y competitividad económica. Debido a que el viento fluctúa con una gran variación, resulta bastante difícil describir las características del viento o estimar la potencia que se inyectará en la red. En particular, el pronóstico de la velocidad del viento a corto plazo, un apoyo esencial para las acciones regulatorias y la planificación de la distribución de carga a corto plazo durante la operación de parques eólicos, actualmente se considera uno de los problemas más difíciles de resolver. Este artículo contribuye al pronóstico de la velocidad del viento a corto plazo mediante el desarrollo de dos enfoques híbridos de tres etapas; ambos son combinaciones del método de suavizado de promedio ponderado de cinco-tres-Hanning (53H), el algoritmo de descomposición empírica en modos (EEMD) y redes neuronales autorregresivas no lineales (NAR). Los conj

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento