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La previsión de emisiones de CO es importante para la toma de decisiones en políticas climáticas. El artículo intenta implementar empíricamente la previsión a largo plazo de las emisiones de CO basada en la teoría de cointegración bajo el escenario de negocio como de costumbre, utilizando datos estadísticos de China durante el período 1953-2016. Nos enfocamos en las relaciones entre las emisiones de CO por consumo de energía y factores influyentes: PIB per cápita, nivel de urbanización, intensidad energética y consumo total de energía. Los resultados empíricos se presentan de la siguiente manera: el aumento continuo de la contaminación por carbono resultante del consumo de energía (1953-2016) indica que China ha soportado una gran presión de reducción de carbono. Aunque la reducción de la intensidad de carbono en 2020 representaría el 50.14% de la de 2005, lo cual cumple con los requisitos anunciados por el gobierno chino en 2009, China soportaría emisiones de
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