Resumen

Internet de las cosas jugará un papel vital en los sistemas de transporte público para lograr los conceptos de ciudades inteligentes, cerebros urbanos, etc., mediante la minería de datos generados continuamente de sensores desplegados en el transporte público. En este sentido, las ciudades inteligentes aplican técnicas de inteligencia artificial para descargar datos para la gobernanza social. El compartir bicicletas es el último tramo del transporte urbano. Se predice el número de bicicletas en las estaciones de compartición, para ser alquiladas en periodos futuros, con el fin de preparar los vehículos para su despliegue. Es una herramienta importante para la implementación de ciudades inteligentes utilizando tecnologías de inteligencia artificial. Proponemos un modelo DBSCAN-TCN para predecir el número de alquileres en estaciones de bicicletas compartidas. El modelo propuesto primero agrupa todas las estaciones de bicicletas compartidas utilizando el algoritmo de agrupamiento DBSCAN. Basándose en los resultados del agrupamiento, los datos sobre el número de alquileres de bicic

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet de las cosas; Sistemas de transporte público; Ciudades inteligentes; Inteligencia artificial; Compartición de bicicletas; Modelo DBSCAN-TCN
• Keywords:Internet of things; Public transport systems; Smart cities; Artificial intelligence; Bicycle sharing; DBSCAN-TCN model