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Big Data-Driven Macroeconomic Forecasting Model and Psychological Decision Behavior Analysis for Industry 4.0Modelo de pronóstico macroeconómico impulsado por Big Data y análisis del comportamiento de decisiones psicológicas para la Industria 4.0.

Resumen

Con la llegada de la Industria 4.0, el desarrollo económico se ha convertido en una era de información rápida. El contenido del pronóstico macroeconómico es muy extenso, y la existencia de la tecnología de big data puede proporcionar al gobierno información multilevel, diversificada y completa, y procesar, integrar, resumir y clasificar exhaustivamente esta información. Este documento pronostica el valor del IPC en los próximos 12 meses según el IPC en China en los últimos 20 años. En comparación con los métodos de pronóstico tradicionales, los resultados de pronóstico tienen una mayor precisión y puntualidad. Al mismo tiempo, se analiza la tendencia de la tasa de crecimiento del valor agregado industrial, y los experimentos sobre MAE y RMSE muestran que el método propuesto en este documento tiene ventajas evidentes. También se analizan las desventajas del análisis tradicional del comportamiento de toma de decisiones psicológicas, se introduce el estado de desarrollo y las ventajas del análisis del comportamiento de toma de decisiones psicológicas impulsado

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