Resumen

La predicción de la velocidad del viento marino es importante para el sistema de navegación meteorológica para mantener los barcos en áreas seguras. La alta volatilidad e incertidumbre del viento dificultan predecir con precisión la velocidad del viento en múltiples pasos. Este artículo propone un nuevo modelo basado en descomposición para predecir las velocidades del viento marino por hora. Debido a que la mezcla de modos afecta la precisión de los modelos basados en descomposición de modo empírico (EMD), este modelo utiliza la descomposición de modos variacionales (VMD) para aliviar este problema. Para mejorar la precisión de la predicción de subseries con alta no linealidad, este modelo utiliza redes apiladas de unidades recurrentes de compuerta (GRU). Para aliviar el efecto de degradación de las GRU apiladas, este modelo las modifica agregando conexiones residuales a las capas profundas. Este modelo descompone los datos de velocidad del viento no lineales en cuatro subseries con diferentes frecuencias de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Pronóstico de velocidad del viento en el mar; Sistema de navegación meteorológica; Velocidad del viento; Descomposición en modo variacional; Unidades recurrentes apiladas en puertas; Predicción de conjunto
• Keywords:Sea wind speed forecast; Meteorological navigation system; Wind speed; Variational mode decomposition; Stacked gate recurrent units; Ensemble prediction