Resumen

Con la aceleración del desarrollo económico, la gestión empresarial se enfrenta a desafíos más severos. El análisis de big data basado en el Internet de las cosas (IoT) inteligente tiene un efecto positivo en el desarrollo de la gestión empresarial y puede compensar las deficiencias de la gestión empresarial. En este artículo, desarrollamos un método de procesamiento de big data basado en IoT inteligente que puede extraer los factores que afectan las ventas del mercado de la empresa a partir de los datos recopilados. Luego, proponemos un algoritmo de clasificación KNN basado en clustering de superposición de K-means. Este algoritmo añade un proceso de entrenamiento al algoritmo KNN tradicional, que puede clasificar los datos con precisión y mejorar en gran medida la eficiencia del algoritmo de clasificación. Los resultados del análisis numérico demuestran la efectividad del algoritmo propuesto.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo económico; Gestión empresarial; Análisis de big data; Internet de las cosas inteligente; Algoritmo de clasificación KNN; Análisis numérico
• Keywords:Economic development; Enterprise management; Big data analysis; Intelligent Internet of Things; KNN classification algorithm; Numerical analysis