Resumen

Recientemente, los problemas de energía insuficiente y grave contaminación del aire en todo el mundo han ido en aumento. Por lo tanto, hay una necesidad de llevar a cabo una investigación sobre nuevas energías. Pronto, los vehículos de nueva energía serán la tendencia principal, lo que no solo puede reducir la carga de los consumidores debido al aumento de los precios del combustible, sino también solucionar el problema de contaminación del aire causado por las emisiones de escape de los vehículos de combustible. Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, el aprendizaje profundo sigue logrando avances, y en el campo de la economía con enormes datos de información, tenemos armas más poderosas disponibles para predecir e investigar datos económicos importantes de valor infinito, lo que no solo puede proporcionar información de referencia a los encargados de formular políticas, sino también ayudar a las empresas e incluso a los mercados económicos a desarrollarse de manera más saludable y sostenible. Por lo tanto, este artículo utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para prever y analizar la industria de nuevas

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Energía; Contaminación del aire; Vehículos de energía nueva; Aprendizaje profundo; Economía; Industria de energía nueva
• Keywords:Energy; Air pollution; New energy vehicles; Deep learning; Economy; New energy industry