Resumen

El pronóstico y la gestión de la salud (PHM) de los vehículos eléctricos es una garantía importante para su seguridad y desarrollo a largo plazo. En la actualidad, hay pocos estudios que investiguen sobre el sistema de PHM del ciclo de vida de los vehículos eléctricos. En este artículo, primero resumimos el progreso de la investigación y los métodos clave de PHM. Luego, proponemos un sistema de PHM de tres niveles con una arquitectura de fusión jerárquica para vehículos eléctricos basada en la estructura y la fuente de datos de los mismos. En el sistema de PHM, introducimos una base de datos que consiste en los datos de fábrica, datos en tiempo real y datos de detección. Los parámetros de fábrica del vehículo eléctrico se utilizan para determinar la curva de vida del vehículo eléctrico y sus componentes, los datos en tiempo real se utilizan para predecir el tiempo de vida útil restante (RUL) del vehículo eléctrico y sus componentes, y los

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Vehículos eléctricos; Sistema PHM; Ciclo de vida; Fuente de datos; Diagnóstico de fallas; Mantenimiento basado en condiciones
• Keywords:Electric vehicles; PHM system; Life cycle; Data source; Fault diagnosis; Condition-based maintenance