Resumen

En el brote de la enfermedad epidémica animal, las granjas que se recuperan rápidamente de un estado parcialmente infectado pueden retrasar o incluso suprimir la propagación amplia de la infección en las redes de granjas. En este trabajo, nos enfocamos en cómo la transmisión espacial de la infección se ve afectada por ambos factores, la topología de las redes y el mecanismo interno de resiliencia de los nodos. Primero desarrollamos un modelo de granja individual para examinar la influencia del número inicial de individuos infectados y la tasa de vacunación en la transmisión en una sola granja. Basándonos en dicho modelo intra-granja, se construye la red de granjas que refleja la transmisión de enfermedades entre granjas en diversas etapas. Exploramos el impacto de las granjas vacunadas a bajas tasas en la transmisión de la enfermedad en toda la red de granjas e investigamos el efecto del control en las granjas centrales en la transmisión en la red de granjas. Se muestra que el control

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Brote; Enfermedad epidémica animal; Redes de granjas; Transmisión espacial; Tasa de vacunación; Granjas centrales
• Keywords:Outbreak; Animal epidemic disease; Farm networks; Spatial transmission; Vaccination rate; Hub farms