Resumen

En los últimos años, se ha prestado una atención creciente a cómo gestionar de manera efectiva la propagación de rumores. Basándonos en estudios previos sobre la propagación de rumores y algunas estrategias utilizadas por las autoridades para refutar rumores y gestionar la propagación de rumores, desarrollamos un nuevo modelo de propagación de rumores teniendo en cuenta el mecanismo de refutación. En este documento, describimos el proceso dinámico de propagación de rumores teniendo en cuenta el mecanismo de refutación en redes sociales homogéneas. Luego, derivamos ecuaciones de campo medio para el proceso de propagación de rumores. Posteriormente, analizamos la estabilidad del modelo con respecto a cambios en los valores de los parámetros. Nuestros resultados muestran que existe un umbral crítico que es inversamente proporcional al grado promedio de las redes sociales y está correlacionado positivamente con la fuerza del mecanismo de refutación. Si la tasa de propagación es mayor que el umbral crítico, los rumores pueden propagarse. Nuestras

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Propagación de rumores; Mecanismo de refutación; Redes sociales; Ecuaciones de campo medio; Umbral crítico; Simulaciones numéricas
• Keywords:Rumor propagation; Refutation mechanism; Social networks; Mean-field equations; Critical threshold; Numerical simulations