Resumen

Se estudian las propiedades estadísticas del comportamiento de los comentarios humanos utilizando datos de "Tianya" y "Tieba", sistemas sociales en línea (o foros) muy populares en China. Se observa que tanto el número de respuestas R como el número de visualizaciones V de un tema en un subforo obedecen a las distribuciones de ley de potencia P(R)=Rα y P(V)∝Vβ, respectivamente, lo que indica que existe un tipo de temas muy populares. Estos temas deberían ser objeto de especial atención, ya que desempeñan un papel importante en la formación y el control de la opinión pública. Además, la relación entre R y V también obedece a la función de ley de potencia R∝Vγ. A partir del hábito humano de comentar, se introduce un modelo para explicar los comportamientos humanos de opinión y respuesta en el foro. Las simulaciones numéricas del modelo se ajustan bien a los resultados empíricos. Nuestras conclusiones son útiles para descubrir patrones colectivos de comportamientos humanos y la evolución de las opiniones públicas tanto en la sociedad virtual como en la real.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistemas sociales populares en línea, comportamiento de los comentarios humanos, hábito de los comentarios humanos, función de ley r∝vγ, control de la opinión pública, formación de la opinión pública, número de respuesta r, número de vista v, modelo, poder
• Keywords:popular online social systems, human comment behavior, human comment habit, law function r∝vγ, public opinion control, public opinion formation, reply number r, view number v, model, power