Resumen

Analizamos la mejor aproximación (en el sentido de Frobenius) a la matriz identidad en un subespacio de matrices arbitrario (no singular, siendo un subespacio fijo de ). Se derivan algunas nuevas propiedades geométricas y espectrales de la proyección ortogonal . En particular, se presentan nuevas desigualdades para la traza y para los autovalores de la matriz en el caso especial de que sea simétrica y definida positiva.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Aproximación; Matriz identidad; Subespacio de matriz; Proyección ortogonal; Desigualdades; Valores propios
• Keywords:Approximation; Identity matrix; Matrix subspace; Orthogonal projection; Inequalities; Eigenvalues