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En este documento, proponemos un algoritmo para identificar y resolver sistemas de ecuaciones de alto orden. Nos basamos en métodos de solución tradicionales para construir algoritmos que resuelvan ecuaciones automatizadas basadas en aprendizaje profundo. El método propuesto incluye dos pasos principales. En el primer paso, utilizamos YOLOV4 (Kumar et al. 2020; Canu, 2020) para reconocer ecuaciones y letras asociadas con la red VGG-16 (Simonyan y Zisserman, 2015) para clasificarlas. Luego utilizamos el modelo SymPy para resolver las ecuaciones en el segundo paso. Los datos son imágenes de sistemas de ecuaciones que son escritas y diseñadas por nosotros mismos o escritas a mano desde otras fuentes. Además, también creamos una aplicación web que ayuda a los usuarios a seleccionar una imagen desde sus dispositivos. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto alcanza una precisión del 95% para aplicaciones de educación inteligente.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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