Resumen

La competitividad ha generado el desarrollo de modelos de selección de proveedores, pero las organizaciones en un entorno de adaptación complejo necesitan opciones disponibles. Estos modelos generalmente están hechos bajo características matemáticas, estáticas y difíciles de cambiar. Por ejemplo, las grandes empresas para mejorar el proceso de entrega han utilizado estrategias como reducir los costos y los tiempos de producción mediante la reducción de la base de datos de proveedores. Estas características de los modelos matemáticos para la selección de proveedores simplifican aspectos importantes en la Cadena de Suministro. El objetivo de este documento es mostrar cómo los sistemas organizacionales pueden resolver problemas de selección de proveedores a través de redes neuronales que se ajustan al comportamiento caótico de la cadena de suministro

1. Introducción

Las empresas se encuentran inmersas en entornos adaptativos complejos, y para ser competitivas han debido desarrollar modelos de selección de proveedores, que les permitan mejorar y ser más eficientes. Estos modelos han sido matemáticos con la característica de ser estáticos y de difícil cambio, lo cual ya no representan una aproximación real debido a las múltiples variables adicionales que se deben considerar. Este artículo analiza un caso de estudio en el que se aplicó el modelo de Despliegue de la Función de Calidad Difusa en una empresa colombiana para lograr mejorar la selección de proveedores, se mencionan algunas soluciones propuestas a partir de los resultados publicados y se trata de establecer si estos métodos matemáticos clásicos siguen siendo adecuados para el comportamiento dinámico de la demanda de las empresas. Después de analizado el caso se propone un modelo de selección de proveedores con el uso de redes neuronales, como alternativa que permite entender los entornos dinámicos.

2. Análisis de las cadenas de suministro en entornos complejos

Tanto la sociedad, el cerebro, las organizaciones, las cadenas de suministro entre otras, se caracterizan por comportamientos aparentemente complejos que surgen como resultado de interacciones espacio - temporales, en su gran mayoría no lineales con un gran número de sistemas de diferentes niveles, los cuales se conocen como Sistemas Adaptativos Complejos (SAC), estos presentan características dinámicas debido a su capacidad para adaptarse y evolucionar en un entorno cambiante [1]. A nivel organizacional las Cadenas de Suministro (CS) se conforman por proveedores, empresa, clientes, quienes coordinados de forma eficiente por medio de sistemas de información colocan a disposición del cliente al menor costo posible, la cantidad necesaria y en el tiempo adecuado, productos o servicios. Estas interacciones producen resultados generales que no pueden ser reducidos a la conducta de un componente individual, por lo que deben ser tratados como SAC, entender las interacciones en los SAC ha tomado gran relevancia en las empresas, ya que a través de éstas es posible obtener ventajas competitivas, las CS requieren nuevos modelos de liderazgo que sean más dinámicos, flexibles y ágiles para identificar y aprovechar los cambios permanentes del entorno y convertirse así en una fuente de competitividad [2], todo esto conduce a las organizaciones a desarrollar procesos de aprendizaje altamente eficaces, a fin de mantener la congruencia y ajustarse a la evolución del entorno [3].

Una de las estrategias más utilizadas por las grandes empresas para agilizar procesos de entrega, reducir costos relacionados a los tiempos de producción y mejorar la calidad de los bienes, consiste en disminuir la diversidad de proveedores [4]. La consolidación que ha generado la aparición de nuevos axiomas gerenciales en el léxico de la administración de la cadena de suministro, implican reducir la base de oferta y mantener una estrecha relación con los proveedores restantes [5], ya que cuando se construye un grupo consolidado de proveedores, se crea una barrera de entrada fuerte para competidores. 

• Materias:Mejoramiento de procesos Lógica difusa Cadena de suministros
• Subjects:Process improvement Fuzzy logic Supply chain
• Palabras claves:Cadenas de suministro, selección de proveedores.
• Keywords:Supply Chain, supplier selection, Neural Networks.