Resumen

Este artículo propone un sistema para identificar gestos y acciones en hogares inteligentes. El método propuesto se basa en la extracción de características de MobilenetV2 combinada con la red de detectores de disparo único (SSD). Utilizamos once tipos de gestos: caminar, sentarse, echarse hacia atrás, ponerse los zapatos, agitar las manos, caerse, fumar, gatear, levantarse, leer y teclear para reconocer los gestos. En este sistema, los datos se capturan desde la cámara de los dispositivos móviles que se utilizan para detectar el objeto. Los resultados se obtienen los objetos en el marco de un cuadro delimitador. Los resultados muestran que el sistema cumple los requisitos con una precisión superior al 90% que es adecuada para la aplicación real.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:gestos, sistema, mobilenetv2 extracción de características, detector de disparo único, resultados, gateo de bebés, cuadro delimitador, dispositivos móviles, aplicación real, hogares inteligentes
• Keywords:gestures, system, mobilenetv2 feature extraction, single shot detector, results, baby crawling, bounding box, mobile devices, real application, smart homes