Resumen

En este artículo se propone la incorporación del Análisis Envolvente de Datos (DEA por sus siglas en inglés), a la metodología para el emplazamiento inmótico de naves de almacenamiento sostenible ajustada (MEINASA), con el propósito de hacerla más robusta para su aplicación en el diseño de sistemas productivos destinados al bodegaje de productos no perecederos, considerando los intereses del cliente y de los eslabones comprador- proveedor en redes de suministros. Se emplea MEINASA en un caso real de diseño de un centro de distribución para una empresa productora de grifos y mediante la aplicación de DEA a las 16 propuestas generadas se les calcula un índice de eficiencia, obteniéndose cinco diseños eficientes, los que pueden ser asignados como pares de mejoramiento a los restantes. Los resultados pueden ser útiles para establecer modificaciones los diseños identificados como ineficientes.

INTRODUCCIÓN

La complejidad actual de las redes de suministro ha llevado a que las organizaciones trabajen de forma conjunta y coordinada en la búsqueda de un alto nivel de servicio a un costo apropiado. En particular y dependiendo de la política de suministro pactada, la dupla comprador-vendedor debe recurrir a técnicas de cooperación en gestión de almacenes [1-2]. Por tanto, el diseño de los Centros de Distribución (CD) se convierte en un importante aspecto estratégico que impacta en la satisfacción de las expectativas, tanto de los dos eslabones involucrados, como del cliente. Se requiere, entonces, la aplicación de una Metodología General Ajustada (MGA) para evaluar este tipo de Proyectos Inmobiliarios de Tipo Industrial (PITI).

En este contexto, los avances tecnológicos permiten, y hacen deseable, que en el diseño de un PITI se consideren conceptos de inmótica, pues con ellos se reducen los consumos energéticos, se incrementa el nivel de conectividad, se proporciona un mayor confort y condiciones adecuadas de seguridad industrial.

En el presente trabajo se utiliza la Metodología para el Emplazamiento Inmótico de Naves de Almacenamiento Sostenible Ajustada (MEINASA), propuesta por [3-4], y que considera aspectos logísticos, de diseño y de sistemas productivos y financieros, para obtener diferentes propuestas de diseño. Se toma como criterio de decisión el Beneficio Actualizado Neto Ajustado (BANA), calculado en un horizonte de diez años.

La desventaja de este enfoque es que realiza la selección del diseño final del CD, considerando solamente un factor, el BANA. Para hacer MEINASA más robusta, se propone incorporarle, a esta, una etapa de aplicación de Análisis Envolvente de Datos (DEA). El valor agregado radica en que se obtiene una medida de eficiencia relativa para cada propuesta de CD (clasificándolas en eficientes e ineficientes) y se puede medir la importancia que en cada diseño se le asigna a cada uno de los factores considerados en el mismo (no solo el BANA).

• Materias:Inmótica Edificios inteligentes Datos masivos
• Subjects:Immotic Intelligent buildings Big data
• Palabras claves:Análisis envolvente de datos (DEA); Metodología general ajustada; Inmótica; Proyectos inmobiliarios de tipo industrial; Inmótica
• Keywords:Data Envelopment Analysis (DEA); Adjusted general methodology; Industrial real estate project; Inmotic