Resumen

El Internet de las Cosas (IoT) es susceptible a varias identidades, principalmente basadas en ataques. Sin embargo, estos ataques son controlables para IoT debido al extraordinario crecimiento en la densidad de consumidores y al análisis superficial con nodos de acceso de baja potencia. En este trabajo, exploramos las posibles fallas asociadas con la seguridad para el entorno de IoT insensiblemente destinado a condiciones de transferencia. Proponemos un diseño novedoso destinado a detectar un ataque de suplantación que inspecciona las distribuciones de probabilidad de la potencia recibida fundadas para las regiones diseñadas para usuarios móviles. Además, examinamos la influencia en el Alcance de Confidencialidad de los consumidores objetivo en ausencia y presencia de observador. Nuestros enfoques se realizaron a través de resultados de simulación utilizados para tres regiones diversas. Basándonos en los resultados, sugerimos un algoritmo llamado MTFLA, que garantizará técnicas de detección y protección destinadas a proteger áreas sumamente sensibles, es decir, donde la

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Internet de las cosas; Ataques; Seguridad; Ataque de suplantación de identidad; Detección; Protección
• Keywords:Internet of things; Attacks; Security; Spoofing attack; Detection; Protection