Resumen

La crowdsensing móvil como un nuevo esquema de servicio de Internet de las Cosas (IoT) proporciona una forma innovadora de implementar el sentido social ubicuo. Cómo establecer un mecanismo efectivo para mejorar la participación de los usuarios de sentido y la autenticidad de los datos de sentido, proteger la privacidad de los datos de los usuarios y prevenir que los usuarios malintencionados proporcionen datos falsos son algunos de los problemas urgentes en los servicios de crowdsensing móvil en IoT. Estos problemas plantean un desafío gigantesco que obstaculiza el desarrollo adicional de la crowdsensing móvil. Con el fin de abordar los problemas mencionados, en este documento proponemos un mecanismo de incentivos híbrido confiable para mejorar las participaciones de crowdsensing al alentar y estimular a los usuarios de sentido con reputación y retornos de servicio en las tareas de crowdsensing móvil. Además, proponemos un esquema de agregación de datos preservando la privacidad, donde el mediador y/o los usuarios de sentido pueden no ser completamente confiables. En este esquema,

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Crowdsensing móvil; Internet de las cosas; Privacidad de los datos; Mecanismo de incentivos; Privacidad diferencial; Subasta multipartita segura.
• Keywords:Mobile crowdsensing; Internet of things; Data privacy; Incentive mechanism; Differential privacy; Secure multiparty auction