Resumen

El grupo de dispositivos basados en el Internet de las cosas (IoT) se ha utilizado en el reconocimiento facial en la vida real, por lo que es más necesario discutir los problemas actuales de seguridad de datos y los temas candentes sociales. El dispositivo de Internet de las cosas combina condiciones de borde y muchos reconocedores para redes generativas adversarias. En el supuesto de satisfacer las necesidades de oclusión parcial de los usuarios, la recuperación facial se completa a través de la reorganización de la información. El conjunto de entrenamiento CelebA se utiliza para simular la oclusión facial, y se entrena y prueba el modelo. Los resultados muestran que el método puede recuperar la imagen completa de la protección de la privacidad facial de personas específicas. Al mismo tiempo, el dispositivo de IoT que utiliza este método garantiza que la información facial no sea fácil de manipular cuando se vea atacada.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet de las cosas; Seguridad de datos; Reconocimiento facial; Redes generativas adversarias; Privacidad; Conjunto de entrenamiento
• Keywords:Internet of things; Data security; Face recognition; Generative adversarial networks; Privacy; Training set