El uso generalizado de la tecnología de Internet de las Cosas (IoT) ha promovido las aplicaciones de servicios basados en la ubicación (LBS, por sus siglas en inglés). Los usuarios pueden disfrutar de varias comodidades proporcionadas por LBS al proporcionar información de ubicación a LBS. Sin embargo, también conlleva posibles amenazas a la privacidad de la información de ubicación. Los datos de ubicación que contienen información privada a menudo se transmiten entre redes de IoT en LBS, y dicha información de privacidad debe ser protegida. Para resolver el problema de la filtración de la privacidad de la ubicación en LBS, en este documento se propone un esquema de protección de la privacidad de la ubicación basado en el -anonimato, en el que se utilizan el modelo de codificación Geohash y el grafo de Voronoi como principios de división de cuadrícula. Adoptamos el modelo cliente-servidor-usuario (CS2U) para proteger los datos de ubicación de los usuarios en el lado del cliente y en el lado del servidor, respect
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