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Los servicios basados en la ubicación (LBS, por sus siglas en inglés) se han convertido en un mercado rentable porque ofrecen información en tiempo real y local a sus usuarios. Aunque se obtienen varios beneficios del uso de los LBS, han surgido muchos desafíos de privacidad y seguridad porque un usuario necesita revelar su ubicación. Para abordar estos desafíos, se han propuesto muchas técnicas de ocultamiento de ubicación. Aunque estas soluciones son efectivas en la protección de la privacidad de ubicación o la seguridad de ubicación, no proporcionan una protección unificada. Además, la mayoría de ellas no abordan el cuello de botella potencial en el servidor de anonimato, ya que se requiere una alta demanda de protección de ubicación y seguridad. Finalmente, no tienen en cuenta el impacto potencial de procesar una gran cantidad de consultas de ubicación ocultas. Este artículo trata sobre la construcción eficiente de áreas de ocultamiento de ubicación para muchos usuarios que tienen requisitos de privacidad y seguridad. Para lograr este objetivo, la construcción de áreas de ocultamiento de ubicación se realiza por lotes. El procesamiento por lotes de los LBS aprovecha a los usuarios que están cerca unos de otros y que tienen requisitos similares. Se analizan dos técnicas de agrupamiento para construir regiones de ocultamiento mediante simulaciones. Los resultados empíricos muestran que nuestras técnicas son capaces de equilibrar la carga del anonimizador, la calidad de la privacidad de ubicación y la protección de seguridad, y la carga de trabajo de los LBS.
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