Resumen

Las redes de radio cognitiva (CRNs) impulsadas por bases de datos son consideradas como un enfoque prometedor para utilizar los recursos limitados de espectro en el Internet de las Cosas (IoT) a gran escala. Sin embargo, las CRNs impulsadas por bases de datos enfrentan algunas amenazas de seguridad y privacidad. En primer lugar, los usuarios secundarios (SUs) deben enviar información de identidad y ubicación a la base de datos (DB) para obtener una lista de canales disponibles, de modo que la DB curiosa podría fácilmente hacer un mal uso y amenazar la privacidad de los SUs. En segundo lugar, los SUs maliciosos podrían enviar información de ubicación falsa a la DB para ocupar canales con mejor calidad de antemano y así obtener beneficios. Esto también podría causar interferencia grave a los usuarios primarios (PUs). En este artículo, proponemos un protocolo de verificación de ubicación que preserva la privacidad de manera ligera para proteger la identidad y la privacidad de ubicación de cada SU y verificar la ubicación de los SUs. En el protocolo propuesto

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Base de datos; Redes de radio cognitivas; Seguridad; Amenazas a la intimidad; Protocolo de verificación de la ubicación; Mecanismo de selección de testigos
• Keywords:Database-driven; Cognitive radio networks; Security; Privacy threats; Location verification protocol; Witness selection mechanism