El rápido desarrollo de los dispositivos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y los servicios basados en la ubicación (LBSs) facilita la recopilación de grandes cantidades de información personal para los proveedores de LBS no confiables/desconocidos. Este fenómeno plantea serias preocupaciones de privacidad. Sin embargo, la mayoría de las soluciones existentes apuntan a localizar interferencias en escenas estáticas o en un solo instante de tiempo sin considerar la correlación entre la transferencia de ubicación y el tiempo de los usuarios en movimiento. De esta manera, las soluciones son vulnerables a varios ataques de inferencia. Los métodos tradicionales de protección de la privacidad dependen de proveedores de servicios de terceros de confianza, pero en realidad, no estamos seguros de si el tercero es confiable. En este documento, proponemos una solución sistemática para preservar la información de ubicación. La protección proporciona una garantía de privacidad rigurosa sin la suposición de la credibilidad de terceros. La información de trayectoria histórica de los usuarios
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Descarga de tareas con control de potencia para computación móvil de borde mediante procesos de decisión de Markov basados en aprendizaje por refuerzo
Artículo:
Un Mecanismo de Incentivos para la Descarga de Datos en la Crowdsensing Satelital-Terrestre que Preserva la Privacidad
Artículo:
Control deslizante integral de superficie dinámica robusto y adaptable para UAVs de tipo cuadricóptero bajo incertidumbres paramétricas y perturbaciones externas.
Artículo:
Índices de grado de incidente de enlace de sistemas pentagonales catacondensados
Artículo:
Diferentes modelos dominantes y la preocupación por la equidad en la cadena de suministro electrónica.