Resumen

El Internet de las Cosas Social (SIoT) integra esquemas de redes sociales en el Internet de las Cosas (IoT), lo que brinda oportunidades para que los objetos de IoT formen comunidades sociales. Los modelos de redes sociales existentes han sido adoptados por el paradigma SIoT. Sin embargo, la amplia distribución de objetos de IoT y la apertura de las redes sociales hacen que sea más desafiante preservar la privacidad de los usuarios de IoT. En este documento, presentamos un marco novedoso que preserva la privacidad contra ataques de inferencia en datos de redes sociales a través de modelos de recuperación clasificados. Proponemos PVS, un marco de preservación de privacidad que implica el diseño de conjuntos de valores polimórficos y funciones de clasificación. PVS permite el polimorfismo de atributos privados al permitirles responder de diferentes maneras a diferentes consultas. Comenzamos este trabajo identificando dos clases de adversarios, el adversario ignorante de la autenticidad y el adversario conocedor de la autenticidad, según su conocimiento de la distribución de atrib

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Internet social de las cosas; Privacidad; Marco; Modelos de recuperación clasificados; Conjuntos de valores polimórficos; Adversarios
• Keywords:Social internet of things; Privacy; Framework; Ranked retrieval models; Polymorphic value sets; Adversaries