Existen pocas leyes y regulaciones relacionadas con la protección de la privacidad en el entorno existente de intercambio de datos de inteligencia artificial, falta de operatividad práctica y baja viabilidad. La debilitación de la gestión administrativa y la autodisciplina de la industria también reflejan la débil protección actual de la privacidad de los grandes datos en mi país. Para resolver el problema del intercambio de datos y algoritmos de inteligencia artificial, se vuelve muy importante estudiar la protección legal de los datos y algoritmos de inteligencia artificial desde la perspectiva del intercambio de recursos de Internet de las Cosas. Este artículo tiene como objetivo estudiar el uso de las leyes para proteger los datos y algoritmos de inteligencia artificial. Con el objetivo de reducir el efecto látigo, se propone un algoritmo de derivación de modelo de efecto látigo más efectivo. Este método no solo puede compartir información sobre la demanda del cliente con los miembros en todos los niveles de la cadena de suministro, sino también lograr el intercambio de información entre los miembros en
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