Resumen

La red de detección de multitudes es una red centrada en los datos que consiste en muchos participantes que cargan datos ambientales a través de dispositivos móviles inteligentes o sensores preinstalados; sin embargo, surgen preocupaciones sobre la complejidad de la comunicación y la confidencialidad de los datos en aplicaciones reales. Recientemente, la Teoría de Detección Comprimida (CS) es una teoría en auge que emplea proyecciones lineales no adaptativas para reducir la cantidad de datos y luego reconstruir la señal original. Desafortunadamente, los problemas de privacidad inducidos por una red no confiable aún no se han resuelto en la práctica. En este documento, consideramos la detección de multitudes utilizando CS en una red de sensores inalámbricos (WSN) como escenario de aplicación y proponemos un protocolo de recolección de datos llamado protocolo de detección comprimida perturbada (PCSP) para preservar la confidencialidad de los datos, así como su practicidad. En primer lugar, introducimos brevemente la teoría de CS y tres factores correlacionados con el efecto de reconstrucción. En segundo lugar, se desarrolla un marco CS seguro utilizando una perturbación secreta para proteger los datos crudos en WSN, en el cual cada nodo recopila, encripta, mide y transmite los datos muestreados en nuestro protocolo. Formalmente, demostramos que nuestro protocolo es seguro en CPA sobre la base de un teorema. Finalmente, la evaluación en conjuntos de datos reales y simulados muestra que nuestro protocolo no solo puede lograr una mayor eficiencia que los algoritmos relacionados, sino que también protege la confidencialidad de las señales.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Red de detección de multitudes; Detección comprimida; Confidencialidad de los datos; Red inalámbrica de sensores; Protocolo de detección comprimida perturbada; Cuestiones de privacidad.
• Keywords:Crowd sensing network; Compressed sensing; Data confidentiality; Wireless sensor network; Perturbed compressed sensing protocol; Privacy issues