Resumen

Recientemente, el riesgo de divulgación de información está aumentando significativamente. En consecuencia, la minería de datos que preserva la privacidad (PPDM) se está estudiando activamente para obtener resultados precisos en la minería mientras se preserva la privacidad de los datos. Aquí nos centramos en la detección segura de documentos similares (SSDD), que identifica documentos similares de dos partes cuando cada parte no revela sus propios documentos sensibles a la otra parte. En este artículo, proponemos un protocolo eficiente de dos pasos que explota una selección de características como una transformación de menor dimensionalidad, y presentamos selecciones de características discriminativas para maximizar el rendimiento del protocolo. El protocolo propuesto consta de dos pasos: el paso y el paso. Para la selección de características, primero consideramos la más simple, la proyección aleatoria (RP), y proponemos su solución de dos pasos, -. Luego presentamos dos selecciones de características discriminativas y sus soluciones: - que selecciona unas pocas dimensiones localmente frecuentes en el vector de consulta actual y -

• Materias:Amenaza avanzada persistente Internet de las cosas Seguridad cibernética Estegoanálisis Cifrado descentralizado
• Subjects:Advanced persistent threat Internet of things Cyber security Stegoanalysis Decentralized encryption
• Palabras claves:Riesgo; Divulgación de información; Minería de datos que preserva la privacidad; Detección segura de documentos similares; Selección de características; Protocolo
• Keywords:Risk; Information disclosure; Privacy-preserving data mining; Secure similar document detection; Feature selection; Protocol