Una red de sensores inalámbricos está formada por numerosos dispositivos microsensores de baja potencia que pueden desplegarse en un área geográfica para aplicaciones de teledetección, vigilancia, control y monitorización. Los avances de los dispositivos inalámbricos en términos de interfaz fácil de usar, tamaño y coste de despliegue han dado lugar a muchas aplicaciones inteligentes de redes de sensores inalámbricos (WSN). Sin embargo, ciertos problemas como la eficiencia energética, la larga vida útil y la fiabilidad de las comunicaciones restringen su utilización a gran escala. En las WSN, los protocolos de enrutamiento basados en clústeres ayudan a los nodos a recopilar, agregar y reenviar los datos detectados de las regiones de eventos hacia el nodo sumidero a través de enlaces de coste mínimo. Un método de agrupación ayuda a mejorar la eficacia de la transmisión de datos dividiendo los nodos sensores en pequeños grupos. Sin embargo, una selección inadecuada de la cabeza de cluster (CH) puede afectar a la vida útil de la red, a la energía media de la red y a otros parámetros de calidad de servicio (QoS). En este artículo se propone una estrategia de clustering multiobjetivo para optimizar el consumo de energía, la vida útil de la red, el rendimiento de la red y el retardo de la red. Se ha formulado una función de adecuación para redes de sensores inalámbricas heterogéneas y homogéneas. Esta función se utiliza para seleccionar un CH óptimo para minimizar el consumo de energía y equilibrar la carga de las cabezas de cluster. Se propone un nuevo protocolo híbrido de enrutamiento agrupado basado en la función de aptitud. Los resultados de la simulación concluyen que el protocolo propuesto logra una mayor eficiencia en el aumento de la vida útil de la red en un 63%, 26% y 10 omparado con tres protocolos heterogéneos bien conocidos: DEEC, EDDEEC y ATEER, respectivamente. La estrategia propuesta también logra una mayor estabilidad de la red que un protocolo LEACH homogéneo.
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