Con el desarrollo de la informática ubicua, los sistemas de recomendación se han convertido en herramientas esenciales para ayudar a los usuarios a descubrir servicios que les resultarían interesantes. Este proceso es altamente dinámico, con un número creciente de servicios distribuidos en redes, lo que plantea problemas de inicio en frío y de dispersión para la recomendación de servicios a un nuevo nivel. Para aliviar estos problemas, este artículo propone un prototipo híbrido de recomendación de servicios que utiliza información lateral de usuario e ítem, que naturalmente constituyen una red de información heterogénea (HIN) para su uso en el emergente entorno de comunicación inalámbrica del consumidor ubicuo (UCWW) que ofrece un modelo de operación de servicios centrado en el consumidor y independiente de la red, permitiendo el logro de una amplia gama de escenarios de ciudades inteligentes, con el objetivo de proporcionar a los consumidores las mejores instancias de servicio que se ajusten a sus requerimientos y expectativas dinámicas, contextualizadas y personalizadas. Se describe una arqu
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