Resumen

En la era del big data, la minería y el análisis de la enorme cantidad de datos se han utilizado ampliamente para respaldar la toma de decisiones. Este proceso complejo, que incluye la recopilación, almacenamiento, transmisión y análisis de datos en gran volumen, podría ser modelado como un flujo de trabajo. Mientras tanto, el entorno de la nube proporciona recursos de computación y almacenamiento suficientes para la gestión y análisis de big data. Debido a que las nubes ofrecen un esquema de precios de pago por uso, la ejecución de un flujo de trabajo en las nubes debe pagar por los recursos provisionados. Por lo tanto, la provisión de recursos rentables para los flujos de trabajo en la nube sigue siendo un desafío crítico. Además, las respuestas del proceso de gestión de datos complejos suelen necesitar ser en tiempo real. Por lo tanto, el plazo es la restricción más crucial para la ejecución del flujo de trabajo. Para abordar el desafío de la provisión de recursos rentables cumpliendo con los requisitos en tiempo

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Big data; Flujo de trabajo; Entorno en la nube; Aprovisionamiento de recursos; Requisitos en tiempo real; Rentable
• Keywords:Big data; Workflow; Cloud environment; Resource provisioning; Real-time requirements; Cost-effective