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Two Nonmonotonic Self-Adaptive Strongly Convergent Projection-Type Methods for Solving Pseudomonotone Variational InequalitiesDos métodos de tipo proyección no monótonos autoadaptativos fuertemente convergentes para resolver desigualdades variacionales seudomonótonas.

Resumen

El objetivo principal de este estudio es introducir dos nuevos esquemas iterativos tipo extragradiente para resolver problemas de desigualdad variacional en un espacio de Hilbert real. Los esquemas iterativos propuestos extienden el conocido método de extragradiente de subgradiente y se utilizan para resolver desigualdades variacionales que involucran al operador pseudomonótono en espacios de Hilbert reales. Los métodos iterativos propuestos tienen la ventaja principal de utilizar una fórmula matemática simple para la regla de tamaño de paso basada en la información del operador en lugar de la constante de Lipschitz u otro método de búsqueda de línea. Los resultados de convergencia fuerte para los algoritmos iterativos sugeridos están bien establecidos para condiciones suaves, como la continuidad de Lipschitz y la monotonía del mapeo. Finalmente, presentamos numerosos experimentos numéricos que muestran la efectividad y superioridad de los métodos iterativos.

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