Para África Occidental, cuya economía depende sobre todo de la agricultura, es fundamental disponer de escenarios fiables del cambio climático y, en este sentido, se cree que los conjuntos multimodelo proporcionan la información más sólida sobre el cambio climático. Con este fin, analizamos e intercomparamos el rendimiento de un conjunto de cuatro modelos climáticos regionales (MCR) dirigidos por dos modelos climáticos globales (MCG) (para un total de 4 pares diferentes de MCR-MCR) en la simulación del clima actual y futuro sobre África Occidental. Los resultados muestran que los miembros individuales de los MCR, así como su conjunto empleando los mismos campos de conducción, presentan diferentes sesgos y muestran resultados mixtos en términos de superación de la simulación del MCG de la temperatura estacional y la precipitación, lo que indica una sensibilidad sustancial de los MCR a los procesos regionales y locales. Estos sesgos se reducen y las simulaciones de los MCG mejoran al promediar las cuatro simulaciones de los MCG, lo que sugiere que los conjuntos de MCG multimodelo basados en diferentes MCG impulsores ayudan a compensar los errores sistemáticos tanto de los modelos anidados como de los impulsores. Esto confirma la importancia del enfoque multimodelo para mejorar la robustez de las proyecciones del cambio climático. Ejemplos ilustrativos de tales conjuntos revelan que el Sahel occidental sufre una desecación sustancial en las proyecciones climáticas futuras, debido sobre todo a una disminución de las precipitaciones monzónicas máximas.
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