Resumen

El rápido desarrollo de las redes sociales es un arma de doble filo. Sigue siendo un grave problema ofrecer a los usuarios excelentes servicios de red social móvil y, al mismo tiempo, proteger la privacidad de los datos. Las aplicaciones sociales más populares utilizan el comportamiento de los usuarios para establecer conexiones con personas que tienen un comportamiento similar, mejorando así la experiencia del usuario. Sin embargo, muchos usuarios no quieren compartir cierta información sobre su comportamiento con el sistema de recomendación. En este artículo, nuestro objetivo es diseñar un sistema seguro de recomendación de amigos basado en el comportamiento del usuario, denominado PRUB. El sistema propuesto tiene como objetivo lograr una recomendación precisa de amigos que comparten algunas características sin exponer el comportamiento real del usuario. Utilizamos los datos anónimos de un ISP chino, que registra el comportamiento de navegación del usuario, durante 3 meses para probar nuestro sistema. El resultado del experimento muestra que nuestro sistema puede lograr un objetivo de recomendación notable y, al mismo tiempo, proteger la privacidad de la información sobre el comportamiento del usuario.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Desarrollo de redes sociales; servicios de redes sociales móviles; protección de datos privados; aplicaciones sociales populares; comportamiento de los usuarios; sistema de recomendación de amigos
• Keywords:Developing social network; mobile social network services; protecting privacy data; popular social applications; user behavior; friend recommendation system