Resumen

En este artículo proponemos primero un nuevo método de prueba para detectar la heterocedasticidad del término de error en la regresión no paramétrica. Luego se realizan experimentos de simulación para evaluar el rendimiento de la metodología propuesta. Finalmente, se analiza un conjunto de datos del mundo real para demostrar la aplicación del método.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Metodología propuesta; Heterocedasticidad; Término de error; Regresión no paramétrica; Experimentos de simulación; Datos del mundo real
• Keywords:Proposed methodology; Heteroscedasticity; Error term; Nonparametric regression; Simulation experiments; Real-world data