Resumen

Proponemos la prueba de razón de verosimilitud degenerada-generalizada (DGLRT) para hipótesis compuestas unilaterales en casos de observaciones independientes y dependientes. Los resultados teóricos muestran que el DGLRT tiene probabilidades de error controladas y detiene el muestreo con probabilidad 1 bajo algunas condiciones de regularidad. Además, sus límites de parada son constantes y pueden determinarse fácilmente utilizando el algoritmo de búsqueda proporcionado. Según los estudios de simulación, la DGLRT tiene menos tamaños de muestra esperados y menos valores de índice medio relativo (RMI) en comparación con la prueba de razón de probabilidad secuencial (SPRT) y la prueba de razón de probabilidad secuencial doble (2-SPRT). Para ilustrar su aplicación, se analizan datos reales de fabricación.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:dglrt, prueba de razón de probabilidad secuencial doble, prueba de razón de probabilidad generalizada, índice de media relativa menor, prueba de razón de probabilidad secuencial, datos reales de fabricación, hipótesis compuestas unilaterales, sprt, observaciones dependientes, probabilidades de error
• Keywords:dglrt, double sequential probability ratio test, generalized likelihood ratio test, less relative mean index, sequential probability ratio test, real manufacturing data, sided composite hypotheses, sprt, dependent observations, error probabilities