Resumen

La crítica de modelos es una etapa importante en la construcción de modelos, por lo que las pruebas de bondad de ajuste proporcionan un conjunto de herramientas para la verificación diagnóstica del modelo ajustado. En la literatura se sugieren varias pruebas para la verificación diagnóstica. Estas pruebas utilizan la autocorrelación o autocorrelación parcial en los residuos para criticar la adecuación del modelo ajustado. La idea principal subyacente en estas pruebas de portmanteau es identificar si existe alguna estructura de dependencia que aún no ha sido explicada por el modelo ajustado. En este trabajo, sugerimos pruebas de portmanteau mixtas basadas en las funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial de los residuos. Derivamos la distribución asintótica de la prueba mixta y estudiamos su tamaño y poder utilizando simulaciones de Monte Carlo.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Crítica de modelos; Pruebas de bondad de ajuste; Verificación de diagnóstico; Autocorrelación; Autocorrelación parcial; Pruebas portmanteau
• Keywords:Model criticism; Goodness of fit tests; Diagnostic checking; Autocorrelation; Partial autocorrelation; Portmanteau tests